郑永年：探讨中美人工智能发展的“差异化”之路

在当今世界，人工智能技术的飞速发展已经成为国际竞争的焦点之一。2024年4月12日，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾举办的AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，揭示了在大模型时代，不同国家间在人工智能发展中的差异化路径。

中国与美国作为人工智能领域的两大巨头，展现出截然不同的发展模式。郑永年教授在会上指出，美国采取的是发展导向型模式，而中国则是监管导向型模式。这种差异并非简单的技术“差距”，而是在发展路径、监管理念和社会责任方面的显著差异。

在美国，人工智能企业享有极大的自由度，政府对其几乎不加干预，呈现出一种“原始资本主义2.0版”的状态。与之不同的是，中国采取更加注重监管与管理的态度，致力于构建一个规范有序的人工智能生态系统。这种不同的发展模式影响着两国在人工智能领域的竞争格局。

除了美中之间的差异，欧盟则采取了规则导向型模式，而一些亚洲国家则倾向于“全面开放，有效管理”的模式。不同的发展路径反映了各国在人工智能治理、数据开放和产业创新等方面的不同理念和实践。

然而，无论是哪种模式，都需要面对一个共同的挑战：如何在技术发展与社会治理之间找到平衡点。在大数据和算力算法的驱动下，人工智能技术呈现出爆发式增长的势头。但与此同时，如何确保数据隐私、信息安全以及技术伦理等问题也日益凸显，这需要各国共同努力。

面对人工智能竞争的新时代，中国不仅需要在技术创新上保持领先地位，更需要积极承担起社会责任和国家责任。构建开放共享的数据环境，加强技术治理与监管，推动人工智能技术与社会发展的融合，将是中国在大模型时代走向成功的关键所在。

因此，中国式现代化不仅仅是经济的现代化、科技的现代化，更是在社会治理、人才培养和国际合作方面的现代化。只有在这样一个多维度、全方位的现代化进程中，中国才能真正实现高质量发展，迎接人工智能竞争的挑战，走向更加光明的未来。